Motor listo para MCP
Dale a tu agente de IA un motor especializado para la revisión de paquetes de préstamo.
Loan Intelligence ingiere paquetes de préstamo completos o parciales a través de MCP, API, o el espacio de trabajo, ejecuta extracción y cálculo determinísticos, los evalúa contra tu política de crédito cargada y devuelve hechos listos para revisión, listas de artículos faltantes, estado de cumplimiento de la política y salidas vinculadas a la fuente.
Las nuevas cuentas comienzan con créditos. No se requieren datos de pago.
El verdadero cuello de botella
Los agentes de IA solo pueden llevar tanto en una sesión.
Un paquete de préstamo real tiene 10–30 documentos fuente. Pegarlos en una sola ejecución de agente excede las ventanas de contexto prácticas, fuerza entregas fragmentadas y degrada la precisión. Las relaciones entre documentos se pierden. Se omiten ítems. El mismo trabajo se reconstruye en cada sesión.
Los modelos empresariales son costosos y aún frágiles. Los equipos pagan tarifas premium por token, luego vuelven a verificar los resultados, luego vuelven a procesar cuando llega un documento faltante. El costo se complica.
Los agentes pierden el seguimiento entre 10–30 documentos fuente.
Cada sesión reconstruye la metodología desde cero.
Los costos de token aumentan con cada re-prompt y re-ejecución.
La revisión manual es lenta, inconsistente y difícil de comparar.
Por qué un motor especializado
Un sistema que verifica, no una herramienta que prompts.
La IA genérica puede revisar un documento pegado. Loan Intelligence trata el paquete de préstamo como el objeto central y devuelve la misma metodología, cada ejecución.
| Capability | Manual review | Generic AI | Enterprise LOS | Loan Intelligence |
|---|---|---|---|---|
| Handles 10–30 document packages reliably | ||||
| Reproducible methodology across runs | ||||
| Source-linked outputs | ||||
| Missing-item checklist | ||||
| Deterministic DSCR / LTV / payment calculations | ||||
| Quoted cost before work starts | ||||
| Native MCP + API + workspace access | ||||
| Credit policy compliance |
Lo que Loan Intelligence hace
Construido alrededor del documento, la política y el cálculo.
MCP-listo para agentes
Conecta Claude, Cursor, Codex, o cualquier cliente MCP al motor Loan Intelligence. Los agentes pueden citar, enviar y recuperar resultados a través de un solo punto final JSON-RPC.
El paquete es el objeto
PDFs, cargas y las carpetas Drive se convierten en documentos fuente extraíbles con sumas de verificación, recuentos de páginas y salidas vinculadas al origen. No es un hilo de chat. Un paquete.
Ve lo que falta antes de que el suscriptor lo haga
Cada paquete devuelve una lista de verificación de ítems faltantes y cálculos determinísticos donde las entradas lo permiten, para que los equipos de revisión sepan exactamente qué necesita atención.
Evalúa contra tu política de crédito
Sube tu política y el motor extrae tu LTV, DSCR, FICO, elegibilidad y reglas de documento. Cada paquete recibe un claro estado inside_box / conditional / outside_box.
Cumplimiento de la política de crédito
Tu política, tus reglas, tu estado inside_box / outside_box.
Las listas de verificación genéricas obligan a los revisores a mapear cada préstamo a una plantilla única. Loan Intelligence lee tu política de crédito real y evalúa cada paquete contra los umbrales, exclusiones y requisitos de documento que defines.
Reglas numéricas como LTV, DSCR y FICO se evalúan de manera determinista. Las reglas de elegibilidad, exclusiones y la integridad de la lista de documentos se evalúan con esos resultados numéricos bloqueados, por lo que la evaluación se basa en hechos extraídos, no en deriva de la solicitud
Cargar su póliza
PDF, Markdown o especificación estructurada. El motor extrae reglas numéricas, elegibilidad, exclusiones y documentos requeridos.
Evaluar cada paquete
Se aplica la póliza activa que mejor coincida. Las reglas numéricas se ejecutan en código; la IA evalúa elegibilidad y exclusiones con entradas numéricas bloqueadas.
Revisar salidas claras
Estado inside_box, conditional o outside_box; puntuación de cumplimiento; resultados por regla con citas; y un plan de remediación.
Cómo funciona
De archivos a revisión lista en tres pasos.
Cargar o conectar
Soltar PDFs, llamar al API o conectar una carpeta Drive. La cotización se muestra antes de que comience cualquier trabajo.
El motor procesa
El motor extrae hechos, ejecuta cálculos deterministas, señala elementos faltantes y evalúa el paquete contra su política de crédito cargada.
Revisar y actuar
Descargar informes, hojas de cálculo y listas de tareas — todo enlazado a la fuente para revisión humana o por agente.
Confianza y control
Diseñado para trabajo regulado.
Loan Intelligence proporciona soporte de decisión y no toma decisiones de crédito. Los documentos fuente se procesan efímeramente sin retención. Se calculan métricas deterministas DSCR, LTV y de pago cuando están presentes las entradas requeridas.
Punto final MCP
/api/plugins/mcp/mcpSolo soporte de decisión
No decisiones de crédito, no aprobaciones autónomas.
Créditos de inicio
Iniciar procesamiento antes de ingresar detalles de pago.
Nativo para agentes
MCP, API y el espacio de trabajo comparten un mismo motor.
Salida determinista
Misma metodología, mismo resultado, cada ejecución.
FAQ
Preguntas que un equipo de préstamos o un operador de agente debe hacer primero.
Las preguntas de producto más importantes son sobre lo que realmente hace el motor, cómo lo usan los agentes, dónde se capturan los créditos y qué datos se mantienen fuera del contrato público.
Loan Intelligence is a purpose-built loan package intelligence engine. It accepts complete or partial packages through the workspace, API, or MCP; extracts borrower, property, income, collateral, and document facts; calculates deterministic metrics when the inputs exist; evaluates against uploaded credit policy; and returns source-linked review outputs. It is decision support, not an automated loan approval system.
A general AI model reviews whatever fits inside a session. Loan Intelligence treats the package as the object: source documents are staged for processing, quoted before work starts, run through a worker and engine adapter, and returned as durable status, result, source-reference, and credit records. The agent does not need to hold 10-30 documents in context or rebuild the review method every run.
Yes, after a human creates the workspace account and API key. An agent can use MCP or the HTTP API to quote a package, submit source documents, poll status, retrieve results, list prior packages, and read credit balance. Humans still control the account, key rotation, credit policy, and final lending decisions.
Start with the source documents that define the loan: application or request summary, borrower/entity documents, income or rent support, property and collateral files, and any lender checklist or credit policy. Complete packages produce richer outputs, but partial packages are useful because the engine returns a missing-item list instead of pretending the file is complete.
Inline source payloads are staged only so the worker and legacy engine can process them, then purged after durable billable outputs are captured. Durable records keep package metadata, status, source references, and generated outputs. Browser and MCP responses do not expose queue keys, staged payloads, AppData/cache heads, or internal idempotency details.
The product quotes the package first, reserves credits before processing, and captures credits only after durable billable outputs exist. If processing fails before capture, the reservation is released through the product ledger path. New accounts start with credits and no payment details are required for starter use.
Listo para darle a su agente un motor de paquetes de préstamo?
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